Izstrādājam AI biznesam: pieprasījumu šķirošanai, dokumentu apkopošanai un darbam ar uzņēmuma zināšanām. Vispirms izvērtējam uzdevumu, pieejamos datus un integrāciju iespējas.
Pastāstiet, kurš darbs aizņem komandas laiku. Noteiksim, kādu rezultātu AI jāsagatavo un kur nepieciešama darbinieka pārbaude.
Šis ir AI biznesam paredzētas darba plūsmas piemērs, nevis klienta projekta rezultāts. Iespējas ir atkarīgas no datiem, sistēmām un piekļuves tiesībām.
AI biznesam ir noderīgs uzdevumos, kuros jālasa un jāinterpretē teksts. Izvēlieties regulāru darbu un rezultātu, kuru var pārbaudīt pēc skaidriem kritērijiem.
Pieprasījuma informācija var būt e-pastā, pielikumos un iepriekšējā sarakstē. AI palīdz sagatavot darba kopsavilkumu, lai darbinieks var pārbaudīt detaļas un atbildēt.
Šķirot pieprasījumus pēc tēmas un izcelt vajadzīgo pakalpojumu, termiņu un trūkstošo informāciju.
Atrast vajadzīgos fragmentus apstiprinātos dokumentos un sagatavot kopsavilkumu, ko darbinieks var pārbaudīt pēc avota.
Sagatavot atbildes melnrakstu no pieprasījuma un pakalpojumu informācijas. Komanda to pārbauda pirms nosūtīšanas.
Iegūt no pieprasījuma vajadzīgos laukus CRM ierakstam un pārbaudīt tos pirms saglabāšanas.
Sakārtot piegādātāju aprakstus vienotā formātā. Pārbaudīt specifikācijas pēc avota un nepapildināt trūkstošos faktus ar AI minējumiem.
AI biznesam ir viena no iespējām. Ja uzdevums izpildāms pēc nemainīgiem noteikumiem, parasta integrācija var būt vienkāršāka un vieglāk uzturama.
Izvēlieties apjomu pēc uzdevuma: atsevišķa AI funkcija, asistents komandai vai integrēta darba plūsma. Katram variantam nosakām pieņemšanas kritērijus un uzturēšanas izmaksas.
Noteiktai ievadei un rezultātam, piemēram, īsam kopsavilkumam no gara pieprasījuma.
Darbiniekiem, kuriem jāatrod atbildes uzņēmuma dokumentos un jāsagatavo materiāli no apstiprinātas zināšanu bāzes.
Uzdevumiem, kuros rezultāts jānodod citai sistēmai un jāpārbauda pirms nākamās darbības.
Pirms palaišanas vienojamies par rezultātu pārbaudi, apstiprināmajām darbībām un uzturēšanu. AI biznesam vajadzīgas arī skaidri noteiktas atbildības.
Izmēģinājumam jāparāda, vai risinājums dod noderīgu rezultātu ar Jūsu datiem. Pirms izstrādes vienojamies par uzdevumu, pārbaudes piemēriem un panākumu kritērijiem.
Izskatām pieprasījumu vai dokumentu piemērus un nosakām, kur komanda tērē laiku lasīšanai, meklēšanai un informācijas sagatavošanai.
Vienojamies par rezultāta formātu, obligātajiem laukiem un pieņemamu un nepieņemamu rezultātu piemēriem.
Pārbaudām avotus, piekļuves tiesības, integrācijas un izvēlētās platformas regulārās izmaksas.
Testējam parastus gadījumus, nepilnīgus pieprasījumus un neskaidrus jautājumus. Fiksējam rezultātus un gadījumus, kuros vajadzīga manuāla pārbaude.
Vienojamies par palaišanu, avotu atjaunošanu un atbildībām. Paplašinām risinājumu, ja izmēģinājums parāda praktisku ieguvumu.
AI biznesam ir vērts izvērtēt, ja uzdevums atkārtojas, dati ir pieejami un rezultātu var pārbaudīt.
Atsūtiet uzdevuma aprakstu, izmantotās sistēmas un vajadzīgā rezultāta piemēru. Tad varam pārrunāt apjomu, integrācijas un izmaksas.
Jā, ja izvēlētais risinājums atbalsta avotus un tos drīkst izmantot. Pirms izstrādes pārbaudām dokumentu formātus, piekļuves ierobežojumus un atjaunošanas prasības.
Ja sistēmas nodrošina piemērotu API vai atbalstītu savienojumu. Pirms integrācijas saskaņošanas pārbaudām tiesības, pieejamās darbības un platformas ierobežojumus.
Dažiem uzdevumiem — jā. Iepriekš saskaņojam atbilžu robežas un sarežģītu jautājumu nodošanu darbiniekam. Bieži labāks sākums ir cilvēka pārbaudīts melnraksts.
Nē. Ierobežots izmēģinājums ļauj pārbaudīt rezultātu, novērtēt regulārās izmaksas un izlemt par tālāku ieviešanu.
Nē. AI var izdomāt faktus vai nepareizi saprast informāciju. Nosakām pārbaudes piemērus, avotu pārbaudi un cilvēka apstiprinājumu svarīgām darbībām.
Tikai datus, kurus drīkstat apstrādāt šim nolūkam. Pirms palaišanas pārbaudām pakalpojuma noteikumus, glabāšanu, piekļuvi un prasības personas vai konfidenciālai informācijai.
Izmaksas ir atkarīgas no uzdevuma, avotiem, integrācijām un testēšanas. Atsevišķi noskaidrojam platformas un lietošanas maksas, lai tās nejauktu ar izstrādes cenu.
